高能干货丨预见性维护原来可以这么用……

预见性维护（PDM）是工业互联网的重要应用，早在上世纪90年代就已经尝试被用于飞机发动机领域。近几年，随着工业人工智能技术和边缘计算技术的逐步推进和成熟，过去仅仅集中应用于装备的预见性维护，现已“飞入寻常百姓家”，具备了大范围应用的经济性前提。

在之前的文章里，我们从振动和机械故障的原因及不同阶段的维护分析入手，讲了为什么要进行状态监测，并介绍了利用无线传感器进行状态监测的方法和监测云软件CDS。

利用无线传感器进行状态监测

系

统

示

意

图

▲端对端振动监测解决方案

如上图，邦纳能够提供IIoT状态监测的所有关键组件，设计为无缝协同地工作。 使用解决方案工具包和解决方案指南，轻松地在几天内安装完整的系统。

此外，邦纳CDS云软件提供了一个无代码的环境，并便于对接DXM控制器，通过无线节点接收来自邦纳传感器的数据。数据可以用于通过监控面板、短信或电子邮件进行报警，以及分析数据来提高生产效率。（给需要回顾的同学指路☞预见性维护状态监测关键数据尽在邦纳CDS!）

当然，所有的理论终都要回归于实践。今天将有图有真相的为大家介绍预见性维护经典应用场合，不知道是不是也跟你的工作环境息息相关呢？

监控冷却机循环泵-车厂

• 数控加工中心需要不断循环的切削液；

• 用QM42VT*传感器集中监测泵/电机的振动和温度；

• 振动传感器将提供保护，防止堵塞或流动能力恶化；

• 用浸入式热敏电阻（BWA-THERMISTOR-PROBE-001 ）监测冷却剂的温度，以便更好地了解旧切削液的含量和冷却能力；

• 此外，它还可以用于监测电机或泵的外壳温度，以确定内部组件的故障或生产热量的事件，比如泵的汽蚀。

监测冷却风扇-商业印刷机泵

• 大型印刷公司需要尽量减少停机时间的商业印刷；

• 连续监测悬挂在印刷机上方的冷却风扇电机，在灾难性故障之前识别轴承或叶片问题；

• 连接在无线节点上的QM42VT1振动传感器被安装在冷却风扇电机上，采集连续振动值；

• 数据通过无线传输到DXM100控制器上，控制器包含定义阈值的动作规则；

• 消除人工采样设置的成本和时间；

• 便于改造安装；

• 减少机器停机时间。

监测袋式除尘器 / 排气风扇

-废钢处理器

• 监测风机轴承的振动和温度；

• 提早发现电机或风机的装配轴承导致的位置不准问题。

监测输送电机和变速箱-包裹处理

• 大型配送中心，配备传送带和箱包分拣设备；
• 用户无法接受由于电机或变速箱故障而导致的停机时间；
• 预见性维护能够更有效地计划设备维护；

• QM42VT*振动传感器和射频节点均采用磁性底座安装，安装方便。

监测数控切削液槽液位

• 汽车行业的主要供应商需要确保他们的数控机床保持适当的切削液水平；
• 客户需要一个易于部署的罐体液位监测解决方案，该方案可以向操作人员、保障人员和主管提供直接报警；
• 连接到Q45U节点的K50U超声波传感器安装在每台数控机床的切削液箱上；
• 数据通过无线发送到DXM100控制器上，由控制器设置阈值并向相关人员发送警报；

• 在云端收集罐体液位数据，进历史趋势分析，更好地预测流体需求。

监测齿轮箱定位丝杠-车厂

• 监测X, Y 和2个Z轴丝杠的定位/传送控制；
• 综合应用振动/温度、红外非接触和接触点热敏电阻技术监测支承轴承和导螺母轴承；

• 每根丝杠上有3个振动监测点，伺服电机上还有一个附加监测点，保证有效监测。

看过这些典型应用解决方案是不是收获满满，意犹未尽呢？不要急，在后面的内容里还将继续为大家放送更加详细的产品选用指南，敬请期待

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